Η αποθήκευση δεδομένων βιντεο-επιτήρησης στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεράστια αύξηση του όγκου των δεδομένων που προέρχονται από τα συστήματα επιτήρησης, οδηγεί σήμερα μεταξύ άλλων στην ενίσχυση των προσπαθειών για δημιουργικές χρήσεις τόσο του βίντεο όσο και των λοιπών δεδομένων που παράγονται από τις διασυνδεδεμένες συσκευές. Η ανάλυση της εικονικής αυτής θάλασσας δεδομένων, μπορεί να δημιουργήσει ευφυΐα με αξιοπιστία και σε πραγματικό χρόνο. Το βίντεο πλέον μπορεί να διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο για την επιχειρησιακή λειτουργία, ενώ τα μέσα αποθήκευσης δεδομένων βιντεο-επιτήρησης με επιπλέον δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέπουν την ταχύτερη και ακριβέστερη ανάλυση που απαιτούν οι σύγχρονες επιχειρήσεις για να επιτύχουν τους στόχους της ασφαλείας τους.

Του Νέστορα Πεχλιβανίδη

Καθώς οι διασυνδεδεμένες ψηφιακές συσκευές, αντικαθιστούν τους αυτόνομους αναλογικούς «προγόνους» τους, παράγονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων που με τη σειρά τους, μας επιτρέπουν να βελτιώσουμε τα ίδια τα συστήματα, αλλά και τις λειτουργίες που εκτελούν, με τρόπους που κατά το παρελθόν δεν θα μπορούσαμε να φανταστούμε. Τα μεταδεδομένα, τα  Big Data και η Τεχνητή Νοημοσύνη, θα έχουν τόσο μεγάλη και κρίσιμη επίδραση, που κάλλιστα μπορεί να συγκριθεί με την εισαγωγή της ηλεκτρικής ενέργειας, επηρεάζοντας κάθε πτυχή της ζωής μας. Εικάζεται, πως μέχρι το 2025, ένας μέσος άνθρωπος οπουδήποτε στον κόσμο, θα αλληλοεπιδρά με συνδεδεμένες συσκευές – υπολογιστές, smartphones, έξυπνες τηλεοράσεις και άλλες συσκευές – σχεδόν 4.800 φορές την ημέρα, κάτι που μεταφράζεται σε μία αλληλεπίδραση ανά 18 δευτερόλεπτα, ενώ τα επόμενα χρόνια, επιπλέον 26 δισεκατομμύρια αισθητήρες θα εγκατασταθούν παγκοσμίως για να βοηθήσουν στη διαχείριση, την παρακολούθηση και τη βελτίωση της καθημερινής μας ζωής.

Σε αυτόν τον όλο και πιο διασυνδεδεμένο κόσμο, όπου η πρόσβαση σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο έχει γίνει αναγκαιότητα και έχει αποκτήσει άλλη διάσταση, η δίψα μας για δεδομένα δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη από ό,τι σήμερα και όπως φαίνεται  θα συνεχίσει να αυξάνεται με ιλιγγιώδη ρυθμό. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στον χώρο της βιντεο-επιτήρησης όπου τα δεδομένα σήμερα αναλύονται περισσότερο από ποτέ.

Όπως τα ίδια τα δεδομένα, όσο και η ανάλυση αυτών αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια. Εκτιμάται ότι η ποσότητα των δεδομένων που παράγονται παγκοσμίως και υπόκεινται σε ανάλυση θα αυξηθεί κατά 50 φορές, αγγίζοντας τα 5,2 zettabyte έως το 2025.

Το ορόσημο της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τελική αξία των δεδομένων που παράγονται από μια ολοένα και μεγαλύτερη ποικιλία διαφορετικών αισθητήρων, συσκευών και συστημάτων ασφάλειας και μη, είναι η ικανότητά τους να αναλύονται και να μετουσιώνονται σε αξιόπιστες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αύξηση της ασφάλειας και τη βελτίωση των λειτουργιών. Αυτή η εικονική πλημμύρα δεδομένων και η αυξανόμενη απαίτηση για ανάλυση άνοιξαν το δρόμο για ένα νέο σύνολο τεχνολογιών, όπως η μηχανική εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η τεχνητή νοημοσύνη.

Συλλογικά αυτοί οι όροι είναι γνωστοί ως γνωστικά συστήματα και είναι ικανά να διευκολύνουν τη μετατόπιση της ανάλυσης δεδομένων από μια σχετικά ασυνήθιστη και εκ των υστέρων πρακτική σε έναν ενεργό οδηγό στρατηγικής δράσης και λήψης αποφάσεων. Όλα αυτά τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν και να χρησιμοποιηθούν επίσης για τη βελτίωση της εμπειρίας χρήσης αλλά και την μείωση των κινδύνων, ανοίγοντας έναν εντελώς νέο κόσμο επιχειρηματικών ευκαιριών.

Με τα δεδομένα που προέρχονται από συστήματα ασφαλείας εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να διεκπεραιωθούν σημαντικές εργασίες, όπως η απρόσκοπτη και αποτελεσματική διαχείριση της κυκλοφορίας των διασυνδεδεμένων οχημάτων για να δοθεί προτεραιότητα στα οχήματα έκτακτης ανάγκης, ανίχνευση απάτης σε πραγματικό χρόνο ή αναγνώριση προσώπου για τη βελτίωση της ασφάλειας σε αθλητικούς χώρους ή μεταφορικές εγκαταστάσεις. Ακόμα, οι κατασκευαστές μπορούν να αναγνωρίσουν τη λειτουργική απόδοση στις γραμμές παραγωγής και να κάνουν άμεσες προσαρμογές. Το ιατρικό προσωπικό στα νοσοκομεία θα είναι σε θέση να αναγνωρίσει ασυνήθιστες τάσεις στην υγεία ενός ασθενούς και να λάβει μέτρα για να μειώσει σημαντικά τη θνησιμότητα. Οι έμποροι λιανικής μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τη συμπεριφορά των πελατών τους καθώς και να αναγνωρίσουν τις ώρες αιχμής.

Από πλευράς ασφάλειας, η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει την πόρτα στην έξυπνη ανάλυση βίντεο και μάλιστα σε πραγματικό χρόνο μετατρέποντας το βίντεο από ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται κυρίως για μεταχρονολογημένη έρευνα, κατόπιν ενός συμβάντος, σε ένα εργαλείο για προληπτική δράση. Αντί να ελέγχουν και να παρακολουθούν αμέτρητες ώρες βίντεο, που  τυπικά δεν περιλαμβάνει κρίσιμα γεγονότα, οι τεχνικοί ασφάλειας και οι τελικοί χρήστες γενικότερα, με την συμβολή της τεχνητή νοημοσύνης θα είναι σε θέση να προσδιορίζουν συγκεκριμένα συμβάντα στο βίντεο και σενάρια όπως ένα μπλε ποδήλατο που οδηγεί νότια ή ένας γκριζομάλλης άνδρας που περπατάει προς το κτίριο με έναν σκύλο. Η δυνατότητα λήψης πλάνων κατέχοντας αυτή τη γνώση και τη διορατικότητα, επιτρέπει πιο ακριβείς ειδοποιήσεις και εγκληματολογικές εξετάσεις, επιταχύνοντας την έρευνα.

Νέα όρια στα μέσα αποθήκευσης

Από τη σκοπιά των λύσεων αποθήκευσης, οι παραπάνω  τάσεις έχουν υποκινήσει μια στροφή από εφαρμογές που βασίζονταν μόνο στην εγγραφή, σε εφαρμογές συνεχούς και βαθιάς εκμάθησης και ανάλυσης που παράγουν μη δομημένα δεδομένα. Μέχρι πρόσφατα, αυτά τα συστήματα βασίζονταν στην επεξεργαστική ισχύ των κέντρων δεδομένων cloud για τη διαχείριση αυτής της ανάλυσης και του μεγάλου φόρτου εργασίας, αλλά αυτό το μοντέλο αντιμετώπιζε προβλήματα υστέρησης.

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται σε περισσότερα συστήματα NVR βίντεο για να τους επιτρέπει να επεξεργάζονται, να αναλύουν και να αναγνωρίζουν μοτίβα επιτόπου σε πραγματικό οριακό χρόνο, αντί να αντιμετωπίζουν τον λανθάνοντα χρόνο που σχετίζεται με τη μεταφορά δεδομένων και βίντεο εκτός τοποθεσίας για ανάλυση. Αυτό που ώθησε αυτήν την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα σε εφαρμογές βιντεοεπιτήρησης, είναι οι σημαντικά φθηνότερες και ταχύτερες μονάδες γραφικών με πρακτικά απεριόριστο χώρο αποθήκευσης. Οι μονάδες σκληρού δίσκου (HDD) πρέπει επίσης να είναι ικανές να γράφουν δεδομένα σε υψηλές ταχύτητες για να συμβαδίζουν με αυτές τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και να υποστηρίζουν ταυτόχρονα όλον αυτό τον φόρτο εργασίας.

Αναγνωρίζοντας τα πλεονεκτήματα της οριακής επεξεργασίας και ανάλυσης, οι πάροχοι χώρων αποθήκευσης αναπτύσσουν ή προσφέρουν επί του παρόντος μονάδες με υψηλή απόδοση και βελτιωμένη ικανότητα αποθήκευση στην κρυφή μνήμη για να παρέχουν χαμηλό λανθάνοντα χρόνο και εξαιρετική απόδοση ανάγνωσης για τον γρήγορο εντοπισμό και την άμεση παράδοση εικόνων βίντεο.

Επιλογή κατάλληλου σκληρού δίσκου

Η φαινομενικά απεριόριστη ζήτηση δεδομένων και ο τεράστιος όγκος βίντεο που καταγράφεται από τα συστήματα επιτήρησης, δημιουργούν την ανάγκη για προηγμένες και οικονομικά αποδοτικές επιλογές αποθήκευσης που επιπλέον να υποστηρίζουν την μηχανική εκμάθηση, την βαθιά μάθηση, βίντεο υψηλής ανάλυσης, προηγμένη ροή αναλυτικών στοιχείων και άλλα. Τόσο οι τελικοί χρήστες όσο και οι τεχνικοί συστημάτων αναζητούν αξιόπιστους δίσκους υψηλής χωρητικότητας που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για επιτήρηση και υποστηρίζουν πολλαπλές κάμερες, διαθεσιμότητα 24/7 και δυνατότητα μεγιστοποίησης της απόδοσης ροής και ρυθμού καρέ.

Δεδομένης της αυξανόμενης κρισιμότητας του βίντεο στον τομέα της ασφάλειας, αλλά και σε άλλες εφαρμογές, η ανάπτυξη της σωστής λύσης εγγραφής και αποθήκευσης για τους σωστούς σκοπούς είναι πολύ σημαντική. Οι εταιρείες δεν έχουν την πολυτέλεια να χάσουν οποιαδήποτε ακεραιότητα δεδομένων ή βίντεο, από τα οποία εξαρτώνται τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης των συστημάτων επιτήρησης. Επιπλέον, η αποθήκευση περισσότερων δεδομένων για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα είναι απαραίτητη για να γίνουν «πιο έξυπνα» τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνοντας τις προγνωστικές αναλυτικές τους ικανότητες. Έχοντας υπόψη όλους αυτούς τους παράγοντες, υπάρχουν μερικές ενδεδειγμένες πρακτικές  που μπορούν να αξιοποιήσουν οι τεχνικοί προκειμένου  να διασφαλίσουν ότι επιλέγουν την καταλληλότερη μονάδα σκληρού δίσκου για μια συγκεκριμένη εφαρμογή -και τον φόρτο εργασίας που σχετίζεται με αυτήν – για να εξασφαλίσουν μακροπρόθεσμη επιτυχία.

Για αρχή, είναι σημαντικό να επιλέξετε μια λύση που έχει σχεδιαστεί για τις απαιτήσεις των εφαρμογών επιτήρησης. Σκεφτείτε ότι ένας τυπικός σκληρός δίσκος επιτραπέζιου υπολογιστή που δεν προορίζεται για αποθήκευση βίντεο, είναι κατασκευασμένος για να λειτουργεί περίπου οχτώ ώρες την ημέρα, πέντε ημέρες την εβδομάδα ή κάπου 2.000 ώρες σε έναν ολόκληρο χρόνο. Ένας σκληρός δίσκος που προορίζεται για συστήματα βιντεοεπιτήρησης, δεν θα είναι ποτέ εκτός λειτουργίας, δουλεύοντας 24 ώρες την ημέρα, επτά ημέρες την εβδομάδα, δηλαδή πάνω από τέσσερις φορές περισσότερες από μια μονάδα επιτραπέζιου υπολογιστή κατά τη διάρκεια του ίδιου έτους. Στην δεύτερη περίπτωση, ο δίσκος πρέπει να είναι ικανός  να αποδίδει σε αυτό τον φόρτο εργασίας. Η επιλογή μονάδας αποθήκευσης σε εφαρμογή βιντεοεπιτήρησης που δεν είναι ενδεδειγμένη θα έχει ως αποτέλεσμα μη αποδεκτά, ενδεχομένως και ολέθρια αποτελέσματα όπως οι αποτυχίες όσον αφορά την ποιότητα ροής βίντεο και τις δυνατότητες ανάλυσης. Επιπλέον, οι μονάδες δίσκου που προσφέρουν κάποιο είδος παρακολούθησης της κατάστασης υγείας θα πρέπει να ληφθούν υπόψη καθώς παρέχουν πρόληψη, δυνατότητα παρέμβασης και ανάκτηση από πιθανή απώλεια δεδομένων ως αποτέλεσμα βανδαλισμών ή φυσικών καταστροφών.

Ωστόσο, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι πέρα ​​από την επιλογή της σωστής μονάδας, ο σωστός χειρισμός αυτής και η εγκατάσταση σε συστήματα επιτήρησης είναι κρίσιμης σημασίας για τη συνολική απόδοση, την αξιοπιστία και το TCO(total cost of ownership). Καλό επίσης, θα ήταν να ληφθεί υπόψιν ότι η μονάδα δίσκου πρέπει να ψύχεται σωστά ενώ πρέπει να χρησιμοποιούνται τα κατάλληλα εργαλεία για την εγκατάστασή της  για να αποφευχθούν προβλήματα κραδασμών.

Συμπέρασμα

Η συνεχώς αναπτυσσόμενη σφαίρα δεδομένων, έχει οδηγήσει σε προηγμένες και δημιουργικές χρήσεις τόσο για το βίντεο, όσο και για τα δεδομένα που παράγονται από διασυνδεδεμένες συσκευές. Η ανάλυση αυτής της θάλασσας δεδομένων μπορεί να δημιουργήσει ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο επιτρέποντας προληπτικές ενέργειες που μπορούν να μετριάσουν ή να αποτρέψουν ένα ζήτημα παραβίασης ασφάλειας, να βελτιώσουν τις επιχειρησιακές διαδικασίες και την εμπειρία των πελατών και πολλά άλλα. Μεταξύ όλων αυτών των δεδομένων, το βίντεο διαδραματίζει βασικό ρόλο και οι λύσεις αποθήκευσης με δυνατότητα ΤΝ επιτρέπουν την ταχύτερη και ακριβέστερη ανάλυση που είναι απαραίτητη σήμερα.

Ωστόσο, όλοι οι σκληροί δίσκοι αποθήκευσης δεν είναι ίδιοι και είναι ζωτικής σημασίας οι τεχνικοί να αξιολογούν προσεκτικά τις λύσεις με βάση τα κριτήρια που θα επηρεάσουν την απόδοσή τους, όπως είναι ο όγκος εργασίας κάθε πελάτη αλλά και την εφαρμογή για την οποία προορίζεται. Οι ειδικά κατασκευασμένες μονάδες δίσκων εξοπλισμένες με προηγμένες τεχνολογίες, διασφαλίζουν την καλύτερη δυνατή αξιοπιστία και απόδοση της μονάδας, ενώ παρέχουν βέλτιστο TCO και την πιο πολύτιμη, εφικτή ευφυΐα.